Достижение информационной прозрачности бизнеса за счет интеграции разрозненного программного обеспечения в единое цифровое пространство предприятия с комплексным механизмом управления корпоративной нормативно-справочной информацией.
Фундаментом всех управленческих и производственных процессов бизнеса является нормативно-справочная информация (НСИ), вести которую необходимо в любой компании с развитым ИТ-ландшафтом.
Если в своей деятельности вы эксплуатируете разрозненные информационные системы, разработанные на разных программно-аппаратных платформах, то наверняка сталкиваетесь, например, с разночтением в учетных данных и корпоративной отчетности, несоответствием в номенклатурах материально-товарных ценностей, нестыковками в данных контрагентов и так далее.
Такая некорректная реализация бизнес-процессов является следствием отсутствия в компании единой системы управления НСИ или результатом децентрализованного накопления и ведения данных в корпоративных словарях, справочниках, классификаторах, рубрикаторах. Усугубляют проблему разная структура справочников, дублирование их контента, неполный набор реквизитов, устаревшие и ошибочные записи.
Устранить причину неэффективного информационного взаимодействия между информационными системами и подразделениями компании поможет эффективный подход к решению задач управления НСИ, при котором специалисты, изучив особенности и потребности вашего бизнеса, подберут оптимальные технические и методические инструменты структурирования и ведения мастер-данных.
Современные средства управления нормативно-справочной информацией существенно оптимизируют функционирование информационной инфраструктуры компании за счет:
Многолетний опыт специалистов «ЕАЕ-Консалт» на рынке информационных технологий в совокупности с собственной методологией управления нормативно-справочной информацией в компаниях различного уровня и отраслевой принадлежности помогут вам грамотно выстроить бизнес-процессы компании и максимально повысить качество управленческих решений, которые вы будете принимать на основе целостного массива эталонных мастер-данных.